Forex Trading Wahrscheinlichkeiten In Mathematik

Mathematik In Forex Die Verwendung von Mathematik im Devisenhandel ist kein großes Geheimnis oder besondere Sache, die speziell in diesem Tag im Alter erwähnt werden muss. Es gibt so viele mathematische Forex Trading-Tools zur Verfügung leicht online in diesen Tagen. Um die Dinge einfach für die Forex-Händler, viele der mathematischen Forex Trading-Tools wurde in die Forex Trading-Plattformen, die eine sehr grundlegende Sache erforderlich ist, um Forex online handeln gebaut werden. Man kann eine klare Vorstellung über die Bedeutung der Mathematik in Forex online durch die Anwesenheit von so vielen mathematischen Forex-Software und Indikatoren auf dem Markt. Dies sind die Werkzeuge, die die Mathematik für den Devisenhandel nutzen. Die Forex-Markthändler verwenden diese mathematisch konzipierten Forex-Signale, weil sie bessere Chancen bieten, Gewinn zu Hause zu nehmen, wenn Sie Forex handeln. Diese mathematischen forex weichen Waren und Werkzeuge zeigen Ihnen die besten Orte zu geben und zu beenden auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten und statistische Analyse, wo zukünftige Markttrends. Es ist bekannt, dass Forex Trading ist alles über Wahrscheinlichkeit, und zu wissen, wie man Gebrauch von Mathematik in Forex wird höchstwahrscheinlich wird ein zusätzlicher Vorteil, die in größeren Gewinnen und kleinere Verluste führen wird. Der grundlegende Grundprinzip, auf den das mathematische Devisenhandelssystem basiert, besteht darin, die Richtung des Trends zu finden und mit oder gegen sie zu kaufen oder zu verkaufen. Die Trends erscheinen in allen Arten von Finanzmärkten wegen der Tatsache, dass die Preise nicht völlig zufällig sind. Der Forex-Markt besteht aus vielen großen Spielern wie die großen Banken und Finanzinstitute, die diese Macht haben, dass mit einer einzigen Forex-Transaktion, können sie zwingen, den Forex-Markt bewegen viele Pips. Infolgedessen können sich die Preise von einem Preis zum anderen immer mehr bewegen. So müssen viele der mathematischen Gleichungen in Echtzeit durchgeführt werden, um die Ein - oder Ausspeisepunkte zu kennen, um potenzielle Gewinne zu haben. So sehen wir, wie wichtig die Mathematik für Devisenhandel ist. Wenn Sie kein Mathematiker sind oder es schwierig finden, das Konzept der Mathematik in Forex zu verstehen, gibt es keine Notwendigkeit, sich Sorgen zu machen. Sie müssen die einfachen logischen Berechnungen für den Devisenhandel kennen, um mit zu beginnen. Doch mit der Zeit, um Ihre Trades zu beschleunigen und Ihre Fähigkeit, Berechnungen durchzuführen, ist es empfehlenswert, dass Sie einige Zeit in Erweitern Ihrer mathematischen Kenntnisse widmen, indem Sie auf einige einfache Automatisierung und Berechnung Programm, entwickelt, um Forex-Händler zu helfen. Copyright 169 the-forex-marketMetaTrader Expert Advisor Wahrscheinlichkeit Werkzeuge für einen besseren Forex Trading Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Immerhin ist es schwierig zu erreichen und pflegen Handel Gewinne, ohne zuerst die Fähigkeit, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black Box Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Trader und einem Großen ist sein Verständnis der Metriken und Methoden zur Leistungsberechnung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistik sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren von Devisenhandel. Durch das Erkennen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler schwieriger, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, die grundlegendsten Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssystemen und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über eine Fläche mit einer gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen ergeben würde. Allerdings wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspreis der Paare zu einem bestimmten Zeitpunkt zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrscheinlich gefunden. Dies ist seine normale Verteilung, und Wahrscheinlichkeitstools können eine Annäherung zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich gefunden wird. Normalverteilung bietet Forex-Händlern Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar-Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) von Forex-Preisen zu berechnen, um ihre normale Verteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Beispielpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch die Regeln der Normalverteilung bieten eine sinnvollere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Händler berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Preisbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips ist. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass ein bestimmter Tagespreis zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Probe in drei Standardabweichungen des Mittelwerts fallen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Fachberatern (EA) und Handelssystemen helfen bei Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass die Preise während eines bestimmten Zeitraums einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der Normalverteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Auch wenn die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisabnahme von 50) gering erscheinen mag, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen erscheint. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und der Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung normaler Verteilungskurven ist die Menge und Qualität der Inputpreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Um auch Rechenfehler zu vermeiden, die aus unzureichenden Daten resultieren, ist es wichtig, dass jede Berechnung auf mindestens dreißig Samples basiert. Für die Prüfung einer Forex-Trading-Strategie durch die Schätzung der Ergebnisse aus dem Beispiel Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Schlussfolgerungen bezüglich der getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als die aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Die mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse hinzu und teilen Sie diesen Betrag durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch die Messung der Ausbreitung oder Verteilung der Preiswerte im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für jeden zufällig verteilten Wert als M (X) beschrieben. So kann die Dispersion als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und eine Dispersionsquadratwurzel wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Abkürzung als Sigma () dargestellt wird. Dispersion und Standardabweichung sind für das Risikomanagement von entscheidender Bedeutung In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown, und je höher das Risiko ist, desto geringer ist der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger ist der Drawdown beim Tragen des Systems Beispiel unten ist eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Handelsnummer X (Trade Gain oder Loss) In dem obigen Beispiel auf der Grundlage der Mindestzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Die Erwartung ist positiv, so dass die Devisenhandelsstrategie in der Tat rentabel ist, aber die Standardabweichung ist hoch, so dass, um jeden Dollar zu verdienen, der Trader einen viel größeren Betrag riskiert, das dieses System ein erhebliches Risiko bringt. Heres der Rest der Mathematik: To Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann teilen sich um 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht es einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bisher sieht das System vielversprechend aus. Als nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obige Durchschnitt 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller dieser Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 geteilt, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der Formel für die Dispersion von (X) M (XM (X) 2, wie oben angegeben, heres eine Überprüfung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel : Handel 1: -17,08,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Die gleiche Berechnung wird für jeden Handel in der Testreihe durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über die Serie 9,353,62 und definitionsgemäß entspricht ihre Quadratwurzel dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71 ist, so sieht der Forex-Trader, dass das Risiko für dieses System ziemlich hoch ist: Die mathematische Erwartung ist in der Tat positiv, mit einem mittleren Gewinn von 4,26 pro Handel, doch ist die Standardabweichung hoch, wenn Verglichen mit diesem Gewinn. Sie kann gesehen werden, dass der Trader riskiert etwa 96,71 für jede Gelegenheit, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefahr von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft rentable Trades im Zusammenhang mit dem Verlust von Trades auftreten wird. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler wundern, wie viele der gewinnbringenden Trades, die während des Tests gesehen wurden, zufällig waren und wie viele aufeinanderfolgende Verluste Trades toleriert werden müssen, um Gewinne zu erzielen. Zum Beispiel können wir annehmen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal kleiner ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Tragen dieses Systems ausgelöst wurde. Manche Händler können davon ausgehen, dass das System im Laufe der Zeit gewinnen wird, solange es durchschnittlich mindestens einen gewinnbringenden Handel für jeden vier verlorenen Handel gibt. Doch je nach Verteilung der Gewinne und Verluste, während des realen Welthandels kann sich dieses System zu tief herausziehen, um sich in der Zeit für den nächsten Gewinner zu erholen. Die normale Verteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standard-Score bezeichnet wird, was es den Händlern ermöglicht, nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten zu schätzen, sondern auch, wie viele Siege wahrscheinlich nacheinander auftreten. Eine positive Z-Punktzahl stellt einen Wert über dem Mittelwert dar, und eine negative Z-Punktzahl stellt einen Wert unterhalb des Mittelwerts dar. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert und teilt dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basis-Standard-Score-Berechnung für eine Roh-Score mit x bezeichnet ist: Wo ist die Bevölkerung bedeuten und ist die Population Standardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung kennen, nicht nur die Merkmale einer aus dieser Population entnommenen Probe. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für ein Devisenhandelssystem: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Reihe R die Gesamtzahl der Erfolgs - und Verlierer-Trades P gleich 2 X W x LW ist die Gesamtzahl der Sieger-Trades während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlorenen Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Folge von Plusen oder Minus (zB oder 8212) dargestellt werden. R zählt die Anzahl der Diese Serie kann eine Bewertung darüber, ob ein Forex Trading System ist auf Ziel, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Ebenso wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger oder enthält Größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Abfolge von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der aufeinanderfolgenden Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Abfolge von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler zufälliger Wert vom Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, informiert den Händler über die Art der Abhängigkeit: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgen wird. Und positiv Z zeigt an, dass der gewinnbringende Handel von einem anderen profitabel gefolgt wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit lässt den Forex Trader die Positionsgrößen für einzelne Trades variieren, um das Risiko zu bewältigen. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder das Belohnungs-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Wahrscheinlichkeitstools für Forex-Händler. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt den Händlern eine Methode, um die Leistung eines Handelssystems zu überprüfen, indem man das Risiko anpasst. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Zum Beispiel hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem man den Nachverkaufsbilanzbetrag durch den Vorverkaufsbetrag dividiert. Die durchschnittliche Halteperiodenrenditen (AHPR) werden dann berechnet, indem alle einzelnen Halteperiodenrenditen addiert und dann durch die Anzahl der Trades dividiert werden. AHPR selbst produziert ein arithmetisches Mittel, das die Leistung eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen kann die Effizienz der Handelssysteme mit Hilfe der Sharpe Ratio stärker geschätzt werden, was zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD Wenn AHPR die durchschnittliche Halteperiodenrendite ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Renditen und SD ist die Standardabweichung. Da mehr als 99 von allen zufälligen Werten in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein bestimmtes Handelssystem fallen, je höher die Sharpe Ratio, desto effizienter das Handelssystem. Zum Beispiel, wenn das Sharpe Ratio für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit des Verlierens weniger als 1 pro Handel ist, entsprechend der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in die Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen integriert und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Doch wenn man weiß, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen erfüllen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades verbessern. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeits-Tools, um Ihre eigene Chance für Erfolg zu erhöhenProbabilities in Trading 8211 Wie Ihr Verstand ist Tricking Sie Wahrscheinlichkeiten erklären die Chance, etwas passiert. Die Wahrscheinlichkeiten im Handel werden oft diskutiert, aber die Menschen haben eine abscheuliche Fähigkeit, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen und zu berechnen. Unser Verstand ist einfach nicht hart verdrahtet dafür. Wir lieben es, Wahrscheinlichkeiten zuzuordnen, aber die Wahrscheinlichkeit, die einem Ereignis zugewiesen wird, ist oft grob ungenau oder auf unzureichendem Vermutungen basiert. Gibt es mehr sechs Buchstaben Wörter in der englischen Sprache, wo der 5. Buchstabe ein n ist. Oder mehr Sechs-Buchstaben-Wörter in der englischen Sprache, die in enden enden Unsere Probleme mit Wahrscheinlichkeit werden durch viele Faktoren zusammengesetzt, aber ein überwältigender Faktor ist Verfügbarkeit Bias. Verfügbarkeit Bias ist, wenn wir Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Informationen, die am leichtesten zugänglich für uns8211, die oft ungenau ist. Darauf aufbauen wir oft schnelle Schlussfolgerungen, anstatt etwas zu denken. Wie im Leben ist die Verfügbarkeit Bias im Handel weit verbreitet. Also gibt es mehr sechs Buchstaben Wörter, die einen fünften Buchstaben haben n. Oder das enden in ing. Die meisten sagen, es gibt mehr Worte, die enden, einfach, weil sie sofort an einige Worte denken können, die in ing enden, und das Denken an ein Wort mit einem fünften Buchstaben n scheint schwieriger (so ist es nicht versucht). Die Antwort lautet: Es gibt mehr Wörter, die n als ihren fünften Brief haben. Du musst kein Englischlehrer sein, um das zu wissen. Es ist eigentlich eine einfache Wahrscheinlichkeitsbegrenzung auf der Grundlage der angebotenen Optionen. Alle Sechs-Buchstaben-Wörter, die in ing enden, haben auch n als den fünften Brief. Darum können wir also ohne jegliche Erkenntnis wissen, daß seit 8216 n als Fünftel8217 alle 8216 enden, die in ing8217 enden, haben sie wenigstens die gleiche Menge an Worten. Jedes weitere Wort (e), das einen fünften Buchstaben n hat, wird es zum Sieger machen. Die zweite Option ist viel spezifischer als die erste, und daher hat die zweite Option eine geringere Wahrscheinlichkeit als die erste (Option zwei hat weniger Wörter). Wir sind schlecht auf Wahrscheinlichkeiten und bei genauem Blick auf das, was direkt vor uns liegt. Dies ist auch ein Problem mit dem Handel. Die wirklich harte Arbeit, die durch die Charts und das Schreiben von Gewinnen und Verlieren von Trades, die Berechnung der Mathematik hinter einer Strategie und die Suche nach den leichten Unterschieden zwischen gewinnen und verlieren Trades8211isn8217t Spaß. Es ist harte geistige Arbeit, und so die meisten Menschen überspringen es. Aber das ist genau das Werk, das ist der Unterschied zwischen einem Händler, der es macht und einer, der es nicht macht. Wahrscheinlichkeiten im Handel Die Verfügbarkeit Bias im Handel wirkt sich auch auf andere Weise aus, was den Medien zugeschrieben werden kann und ihr unaufhörliches Streben nach dem Versuchen, zu erklären und Gründe für vergangene Preismaßnahmen zu geben. Welches der folgenden ist wahrscheinlicher, dass der Bestand XYZ im Jahr 2017 steigen wird. Dieser Bestand XYZ wird im Jahr 2017 steigen, weil es von einer größeren Firma gekauft wird, wodurch die Aktie zu springen 23. Durch die Erklärung alles und versuchen zu geben, warum Menschen fallen In eine prekäre Wahrscheinlichkeitsfalle. Wenn Details gegeben werden, so ist doch irgendwelche Erklärungen, was immer der Fall ist, zu glauben, dass das Szenario wahrscheinlicher ist. Ist es wieder einmal im Grunde genommen die Frage 8220n und ing8221, aber jetzt mehr direkt mit dem Handel verbunden (fielst du noch einmal). Die erste Option umfasst die zweite Option und alle anderen Möglichkeiten, die die Aktie steigern werden. Die erste Option hat eine viel höhere Wahrscheinlichkeit des Auftretens als die ganz spezifische zweite Option. Dennoch sind die Menschen eher auf die zweite Option zu handeln, obwohl die Chancen der Aktienerhöhung nicht durch die Möglichkeit der zweiten Option verbessert worden sind. Dennoch glauben wir an Details und konzentrieren uns auf Details. Anstatt zu erkennen, dass ein Vorrat, der einfach hinaufgeht, viel wahrscheinlicher ist als ein bestimmter Weg, den es nach oben führt, schätzen wir in jedem Fall den Grund, dass die Aktie als Ergänzung zur Wahrscheinlichkeit der Aktie steigen könnte. Nicht so. Der Aufstieg, der einfach hinaufgeht, umfasst alle möglichen Szenarien, die die Aktie aufgeben könnten, um Gründe zu geben, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein Vorrat höher ist (aus diesem und diesem und diesem und diesem und diesem) nichts und ist ein Ungenaue Verwendung von Wahrscheinlichkeiten. Nun, als Händler, geben wir Gründe für unsere Trades und unsere Analyse. Ich weiß, dass ich das tue. Aber wir müssen das verstehen, je mehr Gründe wir geben. Erhöht nicht die Chancen von etwas, das sich in unsere Richtung bewegt. Also, wie geht das mit der Tatsache, dass wir jeweils bestimmte Indikatoren und Methoden entwickeln (hoffentlich), die scheinen, unsere Chancen auf der rechten Seite des Marktes zu erhöhen. An verschiedenen Punkten in Zeit und Preis wird der Markt viele Faktoren haben es. Manchmal werden diese Faktoren größtenteils Stiere bevorzugen und zu anderen Zeiten die Bären weitgehend begünstigen, zu anderen Zeiten kann es auch ein Patt geben. Es sind die Faktoren, die auf dem Markt vorhanden sind, nicht in unseren Köpfen, das ist wichtig. Wenn ein Händler oder Analytiker die wichtigsten übergeordneten Faktoren, die den Markt beeinflussen sieht, wird er gut (nie perfekt aber) bei der Bestimmung der Richtung des Marktes. Auf der anderen Seite, jemand, der nur versucht, Gründe für das, was sie wollen, zu finden (der Markt fiel heute, so muss ich kommen mit einem Grund, warum), wird nie erhöhen ihre Chancen auf Erfolg, egal wie viele Gründe sie kommen mit ihm . Dies mag einfach erscheinen, aber wenn es um Wahrscheinlichkeiten im Handel geht, ist dieser Fehler immer begangen. Ein Handel geht gegen uns und wir beginnen, Gründe zu betrachten, warum es anfangen sollte, zu unseren Gunsten zurückzukehren. Wenn wir das tun, spielen wir ein ganz anderes Spiel, als wir denken, dass wir spielen. Wir haben in den oben genannten Szenarien versehentlich auf Option 2 übersprungen. Wir sehen nicht mehr die Faktoren, die den Markt prägen (letztlich durch Preis und Zeit bestimmt) und stattdessen auf konkrete Gründe für unsere Überzeugung geschaltet haben8230 Gründe, die eine geringere Chance haben, richtig zu sein (doch die zufällige Natur der Märkte wird uns gelegentlich noch belohnen : Siehe meinen Artikel über Random Verstärkung). Für weitere Lesung, warum die Schaffung von Gründen für Preisbewegungen ist nutzlos, siehe die Börse ist nicht Physik. Eine vierteilige Artikelserie. Betrachten Sie die Wahrscheinlichkeiten des folgenden Szenarios8230 Hier ist eine Frage zum Nachdenken. Schauen Sie sich nur die Wahrscheinlichkeiten und nicht Wert Urteile, etc. Ein Mann mag zwei Frauen und wird beide von ihnen aus fragen, über eine SMS-Nachricht. Für jede Frau gibt es eine 50 Chance, sie wird sagen, JA und eine Chance von 50 wird sie sagen, NEIN (wie das Spiegeln einer Münze). Keine Frau weiß von der anderen, und die Antwort einer Frau in keiner Weise beeinflußt die Antwort der anderen Frau. Unser Mann will wissen, was die Chancen sind, er bekommt nur ein Date Da es zu Komplikationen führen könnte, will er auch wissen, was die Chancen sind, wird er mindestens ein Datum bekommen Da es entweder jemand sagt JA, was sind die Chancen der Andere wird auch die Frau kann zu verschiedenen Zeiten antworten, also kennt er nicht die Reihenfolge, in der er die Textantworten von den Frauen erhalten wird. Hier gibt es keine Tricks. Die Wahrscheinlichkeit für jedes Szenario ist unsere einzige Sorge. Die Antwort wird in Teil 2 diskutiert: Wahrscheinlichkeiten im Handel 8211 Fokus auf die relevanten Faktoren. In diesem Artikel sehe ich auch mehr darüber nach, welche Faktoren den Markt tatsächlich prägen, und nicht nur das, was wir glauben wollen. Mit anderen Worten, wir lernen, über die Informationen hinauszugehen, die am meisten verfügbar sind (und oft falsch) und sehen, welche Marktfaktoren wir uns anschauen sollten, um unseren Handel zu verbessern. Ein Grund zu geben, ist auch mit Menschen verbunden, die mehr verpflichtet sind. In einem Experiment von Harvard Sozialpsychologe Ellen Langer geleitet, bat Langer die Leute, die in der Schlange warten, um einen Kopierer zu benutzen, Entschuldigung, ich habe fünf Seiten. Kann ich die Xerox-Maschine verwenden. Zu einer anderen Testgruppe sagte sie: Entschuldigung, ich habe fünf Seiten. Kann ich die Xerox-Maschine benutzen, weil ich einige Exemplare machen muss. Irgendwelche Gründe scheint ein guter Grund für die meisten Menschen zu sein. Dies sollte nicht der Fall sein, wenn es um diese Angelegenheit geht. Stock XYZ wird steigen ist wahrscheinlicher als Lager XYZ wird steigen, weil es von einer größeren Firma gekauft wird Dies ist nur wahr, wenn es nicht von einem größeren Unternehmen gekauft wurde. Wenn es von einem großen und profitablen Unternehmen gekauft wurde, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass der Bestand steigt. Ein ähnliches Beispiel: Lasst uns sagen, die Wahrscheinlichkeit einer 50-jährigen Person, die innerhalb von 5 Jahren stirbt, ist 0,001. Jetzt wird jemand mit einem aggressiven Krebs diagnostiziert. Er oder sie wird mehr als 90 Wahrscheinlichkeit haben, innerhalb von 5 Jahren zu sterben. Cory Mitchell, CMT sagt: Wie der Artikel sagt 8221 Lager XYZ wird up8221 gehören die Chancen einer Aktie gekauft werden. Also die Gründe, die es nicht gibt. Dies ist die Falle die meisten Menschen fallen für. Ihr Beispiel macht den gleichen Fehler. Ihre erste Wahrscheinlichkeit beruht auf der Tendenz der Gesellschaft (die Chancen, die mit 5 Jahren sterben). Ihre zweite Statistik betrachtet eine persönliche Statistik (die Chancen des Sterbens innerhalb von 5 Jahren einmal mit Krebs diagnostiziert). ABER, Ihre ursprüngliche Statistik würde für den Krebspatienten verantwortlich sein, der innerhalb von 5 Jahren stirbt (weil Ihr erster stat alle Menschen betrachtet, einschließlich Menschen mit Krebs). Also diese unglückliche Person passiert einfach die 1 in 100.000 (0,001) wer ist 50 und stirbt innerhalb von 5 Jahren. Ihr erster stat enthält die Wahrscheinlichkeit des zweiten, weil die zweite statistik unter den Stichprobensatz des ersten (wie beschrieben) fällt. Mit anderen Worten, Krebs trägt zu Ihrer 0,001 Wahrscheinlichkeit, dass jeder 50-Jährige innerhalb von 5 Jahren sterben wird. Der Grund für den Tod ist nicht wichtig, noch wird die Chance Tod passieren, sobald ein Risiko bemerkt wurde. Denn all diese Todesfälle und Risiken sind bereits in der Wahrscheinlichkeit berücksichtigt, dass ein 50 Jahre innerhalb von 5 Jahren sterben wird. Wenn Krebs zügelloser wird, wird Ihre erste Statistik das widerspiegeln. Ihre erste Statistik ist für alle 50-Jährigen relevant. Ihre zweite statistisch ist nur relevant für die 50 mit krebs diagnostiziert Beide sind gültige Statistiken und haben einen Platz, aber es ist wichtig zu wissen, wie sie sich aufeinander beziehen (die zweite ist ein Beitrag zum ersten). Jennifer A. sagt: Danke Cory für deine schnelle Antwort. Ich verstehe und stimme mit deinem Punkt (in der Tat habe ich darüber nachgedacht). Und außerdem denke ich auch (aber ich könnte falsch sein) Lager XYZ wird nach oben gehen, weil (wegen) es von einem größeren Unternehmen gekauft wird weniger wahrscheinlich als Lager XYZ wird gehen, unabhängig von der Grund. Weil wir zuerst die Wahrscheinlichkeit des Aktienbestands von einer großen Firma kalkulieren müssen, und es könnte sehr niedrig sein. Also, Lager XYZ wird steigen, weil (wegen) gekauft von einem größeren Unternehmen ist weniger wahrscheinlich als Lager XYZ wird gehen unabhängig von der Vernunft (aus allen möglichen Gründen. Jetzt ist mein Punkt in meinem ersten Beitrag ist dies: Wenn Eine Person hat Krebs, die Wahrscheinlichkeit des Sterbens dramatisch zu erhöhen, er oder sie sollte etwas dagegen tun: einen Willen zu verlassen, einen Nachfolger für sein Geschäft zu zeigen usw. Ebenso, wenn die Aktie von einem großen, mächtigen und sehr gekauft wurde Professionelles Unternehmen, die Wahrscheinlichkeit des Aufsteigens wird stark zunehmen, so Trader oder Investor sollte diese Tatsache berücksichtigen und etwas dagegen tun (wenn er oder sie ist ein fundamentaler Händler oder Investor) BTW, ich habe Frage über die beiden Frauen Quiz. Cory Mitchell, CMT sagt: Sie sind absolut richtig, da neue Informationen zu bestimmten Umständen hinzugefügt werden, müssen die Menschen sich entsprechend anpassen. Freuen Sie sich auf Ihre Fragen zu den Frauen Quiz Die Antwort ist im zweiten Teil des Artikels abgebrochen: vantagepointtradingarchives6566 Sehr schöner Artikel Cory. I8217ve auch lesen Sie Ihren Artikel über Warum die meisten Trader Lose und it8217s auch sehr informativ. Macht mich vorsichtiger über den Handel. Wie auch immer, um auf deine Frage zurückzukommen 8220Gegeben, dass entweder man sagt JA, was sind die Chancen der andere wird auch8221. Ist es 13 Ja Nein Ja möglich möglich Nicht möglich nicht möglich Beispielraum wird aufgrund der bedingten Aussage auf 3 mögliche Optionen reduziert. Und zu bekommen beide Ja-Ja (1 Möglichkeit), that8217s 1 von 3. Cory Mitchell, CMT sagt: FxMath Pip Generator System (FPG) ist eigentlich Musterführung Programm sowie abhängig von Commodity Channel Index (CCI), Relative Stärke Index (RSI) sowie Impetus-Indikationen. Klicken Sie hier zum Download Ein neues Trading-Tool und Strategie für FREE Commodity Channel Index (CCI) ist wirklich ein flexibles Zeichen, das Sie verwenden können, um ein brandneues Muster zu erkennen oder sogar Warnung mit schweren Problemen verbunden. Lambert zunächst erstellt CCI zu erkennen, zyklisch wird innerhalb von Waren, aber das Zeichen kann effektiv auf Indizes, ETFs, Aktien zusammen mit anderen Investitionen. Im Allgemeinen schaltet CCI den vorliegenden Kostengrad in Übereinstimmung mit einem typischen Kostengrad auf dem vorgesehenen Zeitraum ein. CCI ist eigentlich ziemlich höher, wenn die Kosten dazu neigen, viel über ihre eigenen typisch zu sein. CCI ist eigentlich ziemlich reduziert, wenn die Kosten dazu neigen, viel unter ihrem eigenen typischen zu sein. Auf diese Weise kann CCI verwendet werden, um überkaufte sowie überverkaufte Beträge zu bestimmen. Relative Strength Index (RSI) ist wirklich ein Impetus-Oszillator, die das eigentliche Tempo sowie Änderungen im Zusammenhang mit Kosten-Aktionen. RSI oszilliert zwischen absolut nein als auch 100. Typischerweise, wie auch auf Wilder basiert, wird RSI als überkauft angesehen, wenn über siebzig sowie überverkauft, wann immer unter dreißig. Indikatoren können auch durch die Suche nach Divergenzen, fehlenden Verschiebungen sowie Mittellinien-Crossover produziert werden. RSI kann auch verwendet werden, um das Gesamtmuster zu erkennen. Beliebte Abfragen: 50 Pips pro Tag Forex-Strategie laurentiu Damir pdf Pip Key-Indikator kostenloser Download Math Pips FXMath Pips Erzeugen Pips FxMath Pip Generator System kostenloser Download FxMath Pip Generator System FxMath Keltner Händler Elite Pips Generator herunterladen Fx Math Pip Generator System Pipmaker ea